思嵐科技：用智能機器人緩解人力缺口，我們有這些技術

長期以來，餐飲行業“缺服務員”是一個不爭的事實。在2022年發布的《2022年第三季度最短缺的100個職業》中，餐廳服務員又名列前茅。當勞動力成為珍稀資源，市場給出的第一反饋就是“貴”！

針對這個問題，移動機器人的出現有效緩解了這個人力“缺口”。縱觀市面上的配送機器人，他們的區別多在于產品外觀、配送容量、機械素質等方面。但其實，穩定的行走能力才是核心。

(資料圖片)

思嵐的機器人底盤，不僅可以快速開發移動機器人，給機器人帶來穩定的行走能力，還能讓基于其移動能力之上的迎賓、領位、傳菜、配送等諸多功能穩定實現，減輕人力負擔，發揮更有效的價值。

▲ 基于思嵐底盤，可快速實現不同應用開發

思嵐的機器人底盤配備了自研的激光雷達RPLIDAR，可以實現12-40m半徑的環境探測距離，通過掃描周圍環境，獲取高精度輪廓信息，構建出高精度點云圖，機器人可基于該地圖數據實現自主路徑規劃及導航服務。

▲底盤自主規劃路線

除激光雷達傳感器之外，機器人底盤還配備了深度攝像頭、超聲波、防跌落傳感器等多傳感器進行融合導航，可以靈活面對復雜多變的場景，保障機器人平穩運行。

▲ 深度攝像頭避障

下面這款送餐機器人就是基于思嵐的機器人底盤Apollo研發，在擁有移動能力的基礎上，不僅實現了靈活傳菜，多點配送，多任務配送，在用餐時，機器人還會在場景內定時巡邏，承接餐廳內員工的空盤回收任務，簡直是餐廳里的“優秀員工”，不怕苦不怕累，自主回充，擁有24小時待命能力~

「餐廳的過道都相對較窄，而且過道里還要走人，所以對機器人通過性要求越來越高。」

像餐廳這類人來人往的應用場景，商家通常會對機器人本身的尺寸、傳感器性能、定位導航還有運行能力等有著非常高的要求，思嵐科技通過不斷的技術迭代，在保證其他性能優異的基礎上，縮小了機器人底盤尺寸，讓其適應更多應用場合。

比如思嵐去年新推出的Athena 2.0 ，機身尺寸小巧緊湊，55CM最小窄道通行能力，不管是在酒店走廊與人擦肩而過，還是在餐廳餐桌間的走道穿梭，還是在超市、便利店等小窄道場景“行走”，其通過性都十分順暢。

同時，Athena2.0的最大跨越坡度角可達10°，過坎高度為2cm，過坎寬度為4cm，在室內場景中的厚地毯、潮濕路面、光滑大理石、木地板等地形都可正常行走。所以這樣的送餐機器人，不管是應用在何種場景里，都將會是集團的“得力干將”、“優秀員工”，減輕人力負擔的同時，還提升了整個行業的智能化水平。

最后，思嵐的機器人移動底盤給市場提供了具有完整可靠“行走”能力+各種實用功能+開放的軟硬件接口，研發人員可基于底層應用，自定義開發上層，匹配各自的需求。在技術和生產的研發上節省大量的時間、精力和成本。

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