【世界聚看點】寫入性能高、查詢速度快，火山引擎ByteHouse或成為銀行數字化轉型利器

近日，火山引擎憑借云原生數據分析平臺ByteHouse，成功入圍行業媒體Internet Deep（互聯網周刊）發布的《2022云原生企業排行榜》。

作為火山引擎數智平臺VeDI旗下核心數智產品之一，ByteHouse起源于字節跳動的內部數智實踐，并于2021年8月正式外對發布，隨后在12月發布數倉版本。

【資料圖】

盡管面向企業級市場提供服務的時間不算長，但ByteHouse在過去一年多的時間里憑借極速分析體驗，以及可支撐實時數據分析和海量數據離線分析的能力，在多個企業業務的數字化實踐中動作頻頻。

比如銀行實施運營監控場景，該場景下的核心目的在于能通過不同數字化工具配合，實現銀行用戶的增長。但實時運營監控一般需要多套數據分析支撐，包括用戶獲取渠道分析、不同用戶屬性ROI表現分析等等，如此龐雜的數據量處理就可以引入ByteHouse的能力。

在具體執行過程中，ByteHouse團隊將該銀行的需求拆解為三個階段：

第一階段：上線整體指標的呈現能力，方便銀行能從宏觀角度把控運營監控場景下的進展方向；

第二階段：上線常用指標，聚焦銀行內部產品運營團隊核心關注的數據去優先構建對應的指標，以能夠盡快指導和優化產品運營動作；

第三階段：上線個性化需求指標，如用戶行為、分析細節指標等模板，進一步保障銀行內部產品運營團隊的數據洞察和使用能力。

在整個需求消化過程中，ByteHouse不論是從高數據的吞吐和寫入性能，還是數據的超低時延，或者是足夠快速的數據查詢，都能適配銀行實施運營監控場景下運營人員的工作需要，因此項目一經上線便備受好評。

而除了運營監控場景，ByteHouse還在銀行包括信用卡業務實時風控等其他場景中得到廣泛運用，幫助銀行實時拉取數據，保存入庫后推送至風控規則引擎，從而進一步對數據進行加工和定義，實現風控規則的快速迭代，數據顯示，ByteHouse在該場景下的使用已經能夠覆蓋銀行信用卡業務日均萬筆的交易風險，處理數據量級可達千萬級別。

值得一提的是，金融行業還只是過去一年多率先運用火山引擎數智平臺ByteHouse能力的行業之一。截至2023年1月，海王集團、中國地震臺網中心等行業的客戶都已與火山引擎數智平臺VeDI達成合作，基于業務個性化需求部署ByteHouse，以實現更好更快地數智化升級。

（作者：陳晨）

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