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        1. 世界最新:火山引擎DataTester:構建增長閉環,3-5人即可搭建企業增長團隊

          增長是一個老生常談的話題,對許多企業而言這個詞都很熟悉,但在實踐過程中仍然有很多的疑問,比如指標體系應該怎么搭建?如何通過數據分析找到關鍵瓶頸?找到之后下一步應該怎么做等。近日,火山引擎數智平臺專家鮑文霞在DataFunTalk做了演講分享,介紹了字節跳動在企業增長方面的經驗。

          企業的增長閉環是如何構建的?一個完整的增長流程主要由四個步驟構成:

          1、組建增長團隊:


          (資料圖片)

          一個完整的增長團隊,由產品經理、數據分析師、程序開發三種職能的人員組成,一個最小可行性的增長團隊,只需要3~5個人即可組建。這樣的獨立的增長團隊也可以以虛擬小組的形式出現,從企業各職能部門抽調相應人手,即可以完成組建。

          2、構建指標體系 :

          在增長團隊組建完成后,下一步需要圍繞企業業務,構建一套貼合業務的指標體系。要記得,任何生意都能用簡單的數學模型來描述,這也意味著業務都可以用數據指標拆解和量化。

          做指標體系首先需要找到業務的北極星指標,也就是唯一重要指標,它指引全公司向同一個方向發展。舉例而言,問答類社區的北極星指標就是問題回答數;像音樂類app的北極星指標就是總聽歌時長;電商類產品的北極星指標就是總GMV等。

          在找到北極星指標之后,需進一步將關聯因素做逐步拆解。如“活躍用戶數”可以拆成“新增活躍用戶”和“已有活躍用戶”,“新增活躍用戶”又可以拆分成為“訪客流量??新用戶激活率”,“已有活躍用戶”可以拆分為“已有用戶數??老用戶留存率”等。按照這樣一個思路構建和拆解下來,業務的指標體系可以呼之欲出。

          在指標體系建設完成之后,我們通過數據看板,就能看到各個環節的數據指標表現情況,哪個指標是現階段最緊迫要提升、要優化的,就是從這里找到,也定位到了業務的增長瓶頸。

          3、設計策略增長優化

          找到了業務的增長瓶頸,下一步就要設計對應的策略,完成增長優化了。關于設計策略的思維,可以參考目前公認的A/B測試方案最科學、應用最廣泛的模型——Lift模型,來自《測出轉化率》一書。

          Lift策略迭代有6大原則:首先是價值主張,即產品策略給用戶提供了什么樣的價值;相關性和清晰度,指的是產品界面呈現給用戶的信息是否與價值主張相關、是否與用戶訴求相關,以及視覺呈現上是否清晰;注意力和焦慮感,指頁面無過多雜亂因素分散用戶的注意力,無多余事情會引起用戶焦慮感,導致用戶的跳出或者流失;緊急度,指策略可注重營造出一種機不可失的感覺。

          我們的每一次產品策略的設置和迭代,背后都離不開Lift模型的深層原因。

          4、A/B實驗驗證效果

          在產品的迭代策略確定之后,我們則要聚焦這一領域去開啟A/B測試,定期去做實驗相關的復盤會議,并持續迭代優化產品方案。當經歷了一段時期后,前階段聚焦領域提升的收益已不大時,則可以更換新的方向,開始增長的新循環。

          在這個流程中,A/B實驗是最為關鍵的一步,合理有效的實驗推進,能產生不斷疊加的正向反饋。如果使用成熟度比較高的A/B實驗平臺,如火山引擎DataTester,企業的增長流程運行起來會非常高效。可以說,好的A/B實驗平臺,是企業降低成本、提升效益的利器。

          火山引擎 DataTester 具備四個顯著特點:

          ·10年打磨科學可靠:字節內部累計實驗總量150萬次,應用經典假設檢驗框架,多年持續優化升級

          ·字節增長經驗加成:深度服務字節內部500多個業務線,沉淀了大量增長經驗

          ·實驗豐富功能全面:擁有多種特型實驗和智能調優實驗以及強大的配置發布能力

          ·靈活部署使用便捷:支持在線使用、本地部署、嵌入業務系統等多種使用方式

          作為字節跳動內部使用多年的 A/B 測試平臺,DataTester 能支持多種復雜A/B實驗并能夠進行精準科學的分流,可以深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產品功能等多種業務場景需求,為業務增長、轉化、產品迭代,策略優化,運營提效等各個環節提供科學的決策依據。目前,火山引擎DataTester已經服務了美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家標桿客戶,將成熟的 " 數據驅動增長 " 經驗賦能給各行業。(作者:黃遠)

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