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        1. 【聚看點】數據中臺成本高?火山引擎DataLeap有妙招!

          企業數字化轉型正席卷全球,這不僅是趨勢所在,也是企業發展必然面對的考題。數字化不僅僅考驗企業的技術“硬”實力,還考驗選型、平臺能力、數據部署方式等“軟”技能。


          (資料圖)

          企業數字化轉型離不開數據工具的支持。大數據研發治理套件 DataLeap,是火山引擎數智平臺 VeDI 旗下的 PaaS 層產品。自 2021 年 12 月 Dataleap 公有云版上線至今,已為眾多企業提供了數據集成、開發、運維、治理、資產、安全等數據中臺解決方案,幫助企業提升數據研發效率,降低運維管理成本。

          根據不同企業、行業需求,火山引擎DataLeap分為多個版本,目前正在火熱進行企業級特惠活動,其中:

          ·面向數據開發場景的DataLeap數據開發特惠版,支持多引擎兼容,具備豐富的數據源集成、數據開發、任務運維、資產檢索、數據安全等管理功能。僅需200元/月,每天享受20+免費實例資源。

          ·面向輕量級數倉建設的DataLeap大數據分析版,服務于企業一體化數據中臺建設,具備數據質量規則預警、支持數據規范事前治理以及數據服務API共享能力,僅需4000元/月。

          ·面向多源異構數據集成場景的DataLeap大數據集成版,支持豐富的數據源同步,具備增量CDC建設能力和分庫分表同步管理能力,僅需4000元/月。

          ·如果企業對數據集成時效性要求高,則可以選擇480元/月的資源組,無縫支持離線實時集成同步,高吞吐并發穩定保障,海量數據日級同步。

          在產品能力上,DataLeap 提供了事前預警、事中處理、事后復盤及推薦優化的全生命周期的數據治理能力,具備了數據中臺建設和管理所需的各個功能模塊。

          DataLeap 還創新提出了分布式數據治理模式,該模式具備建設周期短,業務影響小,適配能力強,治理效果高等優點。不僅能實現各級業務及個人的自驅治理,還能充分根據業務階段來制定治理的內容。據介紹,DataLeap各個模塊均可獨立使用分布式治理模式,這讓數據治理對業務的沖擊和影響可以盡可能最小化。

          通過 DataLeap 的分布式治理能力,企業可以將專業的治理知識沉淀下來,實現產品化協同,并結合智能化推薦功能,提升其執行效率。

          以得到 APP 為例,該企業通過引入火山引擎 DataLeap,在數據基建能力以及治理方法上提升其數字化能力。據得到團隊介紹,DataLeap 釋放了得到技術團隊在繁多的開源組件和系統自研上投入的研發資源和人力,并通過先進的治理工具和配套的價值交付,協助得到建立了可持續的數據治理方法論,將得到整體的數據治理能力躍進了 3 年水平。(作者:曾軍)

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