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        1. 盈創陶朗在中關村論壇發布智能AI回收機 觀焦點


          (相關資料圖)

          關于盈創陶朗

          遠洋盈創與挪威陶朗集團,深耕回收行業幾十年,其智能回收業務,基于中國市場實際國情和國際視野,在尋求可持續商業模式下迎合市場需求的智能回收技術方案上,五年磨一劍,在中關村論壇發布基于AI核心算力的智能回收平臺-AICORE RVM 系列產品,并榮登百強新技術新產品榜單。

          本次發布的新一代基于AI技術的系列機型,其AI識別模塊通過圖像拍攝裝置獲取到傳輸裝置上的回收物。圖像經過處理之后被傳送到AI神經網絡(NN)模型,該模型根據其被訓練和配置的需要識別的內容返回對應推理結果。

          通過不同樣本的訓練和AI神經網絡模型分析可以實現靈活的AI識別,比如簡單的判斷回收物是否為塑料瓶、易拉罐或者是不可回收物;也可以精確的識別特定的瓶子,比如識別出“農夫山泉380ml飲用天然水”。針對不同的使用場景,AI神經網絡(NN)模型還可用于品牌識別,其它品類識別等,具有極大的可塑性。

          同時,它還結合了機器學習,計算機視覺等技術,實現回收物識別,回收物運動檢測,欺詐判斷等功能。相比于傳統傳感器技術,AI賦能使機器更加智能化。靈活的軟件構架,易于在不同功能機型上部署;簡單的硬件結構,使機器能適應不同的安裝環境。

          例如,可應用于不同回收物領域,標準包裝物,一次性紙杯,餐盒,利樂包等等。同時提供針對于小型便利店,城市,大批量回收等場景的解決方案等。此外,其還具有重量識別,CMS(材質顏色識別),金屬識別,360&deg;條碼/二維碼識別,AI識別,NFC識別,以及不同目標回收物的壓縮解決方案(百萬次使用壽命)等基于不同業務場景的靈活性選配方案。

          靈活適配客戶在商業模式和業務部署方面的多元需求,采用創新性的AI算法技術和軟硬件體系架構設計,可大幅降低建設和運維成本,相對于使用傳統技術的同類型設備,投資成本降低約30%-50%;協助合作伙伴建設基于可持續商業模式的智能回收體系,致力ESG目標建設,提升企業品牌形象,為行業的“碳達峰碳中和”行動、循環經濟發展和生態文明建設發揮作用。

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